数据驱动商业智能:大数据分析与挖掘

大数据分析与挖掘技术

在数据积累的基础上,如何利用大数据技术进行有效的分析与挖掘,能为企业创造更大价值。需要对数据分析师和相关 IT 人员进行大数据分析与挖掘技术方面的培训。

培训目标

• 掌握大数据处理基础技能 Python 和 SQL
• 了解主要的机器学习算法原理及应用
• 熟练使用 Spark MLlib 等工具进行分析建模
• 学习利用大数据平台进行分析挖掘的最佳实践

培训内容

• Python 和 SQL 在大数据场景中的应用
• 机器学习算法概述(分类、回归、聚类等)
• 基于 Spark MLlib 的机器学习应用
• 分布式深度学习基础与应用
• 大数据分析项目最佳实践

培训形式

• 理论授课:讲解基础概念、原理、框架设计
• 实践操作:通过案例让学员动手实践分析建模流程
• 小组讨论:讨论实际项目经验和设计思路

培训时间安排

本次培训共计5天,每天上午9:00-12:00，下午13:30-16:30；，具体时间安排如下：

• 第1天:Python和SQL数据处理入门
• 第2天:机器学习算法介绍,分类算法实践
• 第3天:回归与聚类算法实践
• 第4天:Spark MLlib工具使用,分布式学习概述
• 第5天:大数据分析项目实践讨论

培训对象

希望掌握大数据分析技能的相关IT从业人员

培训师资

富有大数据分析项目经验的高级数据分析专家进行理论和实践指导

培训效果评估

• 学习效果评估:案例练习效果、课程考核
• 培训满意度调查
• 数据分析能力提升评估

本课程通过理论实践相结合的培训形式,使学员系统掌握大数据分析建模的方法与工具,迅速提升数据价值挖掘与商业决策支持能力。